BSS كانولوتيو ( CBSS ) زير باند مبتني بر ICA با استفاده از فيلتر بانك مقدارحقيقي SSB

در این مقاله حل مسئله BSS برای منابع صوتی در محیط دارای طنین مدنظر میباشد. در این راستا روش BSS كانولوتیو CBSS حوزه زیرباندی پیشنهاد میكنیم كه در واقع ورژن بهبودیافته الگوریتم كانولوتیو حوزه زمان از نظر كاهش پیچیدگی محاسباتی و بهبود عملكرد جداسازی میباشد. در روش زیرباند پیشنهادی كه مبتنی بر ICA با همگرایی سریع میباشد از فیلتربانك SSB استفاده شده است كه با تولید سیگنالهای زیرباند حقیقی به جای مختلط، میتوان از عملیات مختلط حذر نمود. به دلیل دسیمیشن موجود در ساختار فیلتربانك آنالیز، چون فرآیند وفقی بروزرسانی فیلترهای جداساز هنگامیكه نرخ نمونه برداری كاهش یافته است انجام میشود، پیچیدگی محاسباتی به مراتب كمتر از روش CBSS حوزه زمان میشود. روش پیشنهادی شامل هفت مرحلهی اصلی است. نتایج شبیهسازیهای كامپیوتری در MATLAB و مقایسات انجامشده بین منابع جداشده با استفاده از روشهای كانولوتیو فول باند و زیرباند پیشنهادی، حاكی از عملكرد برتر روش پیشنهادی می باشد.