تحليل حساسيت عوامل موثر در هوادهي تخليه كننده هاي تحتاني سد

كاویتاسیون پدیده مخربی است كه در طراحی سدها، بررسی احتمال وقوع و راه های جلوگیری از آن باید مد نظر قرار گیرد. برای جلوگیری از كاویتاسیون راه كارهایی از قبیل كاهش سرعت، افزایش فشار در نقاط بحرانی، مقاوم سازی سطح بتن، كاهش زبری و هوادهی به جریان وجود دارد، كه از میان آن ها هوادهی به عنوان راهی موثر و كم هزینه مورد توجه طراحان قرار گرفته است. نكته اساسی كه در طراحی هواده ها وجود دارد برآورد میزان هوای مورد نیاز هواده ها می باشد. تحقیقات صورت گرفته حاكی از آن است كه از میان روش هایی كه برای برآورد دبی هوا وجود دارد روش شبكه عصبی مصنوعی كم ترین میزان خطا را دارد و می تواند دبی مورد نیاز هواده ها را با دقت بالایی برآورد نماید. به این جهت در این تحقیق برای تحلیل حساسیت عوامل موثر در دبی هوا از روش شبكه عصبی مصنوعی )مبتنی بر آموزش لونبرگ ماركواد( استفاده شد. - عوامل دبی جریان، باز شدگی دریچه، هد آب بالا دست دریچه ، عرض دریچه و ارتفاع دریچه در برآورد دبی مورد نیاز هواده ها موثر می باشند. به منظور انجام تحقیق، داده های مربوط به آزمایش های انجام شده روی مدل های هیدرولیكی تخلیه كننده های تحتانی سدهای جگین، جره،كرخه، البرز ،كوثر در داخل كشور و سد فولسوم در خارج كشور مورد استفاده قرار گرفت، كه با حذف یكی از پارامترهای ورودی شبكه عصبی آموزش داده شد. به منظور ارزیابی نتایج به دست آمده، از رگرسیون خطی چند متغیره نیز برای تحلیل حساسیت عوامل موثر در هوادهی استفاده شد. نتایج بدست آمده نشان داد كه شبكه عصبی مصنوعی)مبتنی بر آموزش لونبرگ ماركواد( در برآورد دبی هوای مورد نیاز هواده ها نسبت به هد بالادست دریچه تخلیه - كننده حساسیت بیشتری نسبت به بقیه پارامترها دارد ) RMSE 4(. همچنین بر اساس نتایج به دست آمده دبی / برابر با 75 جریان نیز كمترین تاثیر را در برآورد دبی مورد نیاز هواده ها دارد ) RMSE .)2/ برابر با 57