بررسي ترسالي و خشكسالي با استفاده از شاخص كمبود

در سال های اخیر مسایل ناشی از ناهنجاری های بارش بویژه سیلاب ها و مشكلات ناشی از خشكسالی )خصوصاً از نظر تأمین آب برای مصارف شرب، كشاورزی و صنایع( و اثرات و مسایل زیست محیطی كاهش بارش موجب اهمیت یابی و افزایش توجه به مطالعات بارش در مقیاس های زمانی و مكانی مختلف در ایران شده است. استفاده از شاخص های مناسب و در دسترس نه تنها امكان پایش شرایط هیدرولوژیكی را در منطقه ایجاد می كند، بلكه زمینه اقدام های پیشگیرانه در برابر اثرات پدیده های خشكسالی و سیلاب را فراهم می كند. هدف این تحقیق پیش بینی و بررسی دوره های ترسالی و خشكسالی با استفاده از شاخص كمبود برای حوضه كرج واقع در بخش مركزی ایران، می باشد. این شاخص بر اساس كمبود مورد انتظار در سیستم عرضه آب مخزنی می باشد و با استفاده از یك مدل شبكه عصبی، كمبود آب در آینده پیش بینی می گردد. با استفاده از روش خوشه بندی Kmeans سطوح محتمل خشكسالی و ترسالی با حدود آستانه مناسب تعیین شده و سپس دقت مدل برای تصمیم گیری ارزیابی می شود. عملكرد مدل به طور جداگانه برای مصارف شرب و كشاورزی بررسی می گردد. نتایج حاكی از این بود كه شبیه سازی مصارف شرب با استفاده از شبكه عصبی مصنوعی نسبت به شبیه سازی مصارف كشاورزی، با ضریب حدود ٠، عملكرد بهتری داشت. نتایج حاصل از مقایسه سطوح حاصل از شاخص كمبود در دوره های ترسالی و خشكسالی /٣3 منطقه حاكی از این بود كه خشكسالی ناشی از كمبود مصارف كشاورزی مشخص تر می باشد و در دوره ترسالی شاخص كمبود مصارف شرب سطح ترسالی را با فراوانی بیشتری نشان داد.