مدلسازي چند هدفي فرآيند هاي پيچيده با استفاده از برنامه ريزي ژنتيكي

در این مقاله از برنامه ریزی ژنتیك ی برای مدلسازی فرآیند های پیچیده بر اساس داده های ورودی -خروجی آزمایشگاهی استفاده شده است. مدلسازی داده ها به صورت چند هدفی و با در نظر گرفتن دو تابع هدف خطای آموزش و پیچیدگی معادله بدست آمده (طول ساختار درختی در برنامه ریزی ژنتیكی) انجام شده است و منحنی پارتو حاصل از بهینه سازی دو هدفی ارائه شده است. همچنین برای نقطه مصالحه بهینه، معادله حاكم بر داده های ورودی-خروجی ارائه می شود. با استفاده از برنامه ریزی ژنتیكی می توان به معادله ای صریح و با ساختاری بسیار ساده تر از روش های معمول مدلسازی نظیر شبكه های عصبی دست یافت. مقایسه ی نتایج حاصل با نتایج بدست آمده از شبكه های عصبی نشان دهنده ی برتری نتایج كار حاصل می باشد.