بهبود رديابي خودرو به كمك خوشه بندي و كشف ميزان تطابق نواحي حركت با استفاده از استدلال فازي شهودي

با افزایش حجم ترافیك عبوری از شهرهای بزرگ نیاز به برنامه ریزی های كوتاه مدت و بلند مدت برای بهره گیری مناسب از امكانات ناوگان حمل و نقل بیش از پیش آشكار شده است. سامانه های نظارت بر ترافیكك بكا عمك آوری آمارهكای متتلكف بكه انجكان ایك برنامه ریزی ها كمك می كنند. در ای سامانه ها پك از تشكتیا اوهیكه ی خودروهكا بكه ردیكابی آنهكا پرداختكه مكی شكود. وعكود محدودیت های متتلف محیطی و فنّاورانه طراحی سامانه ای بی درنگ دقیق و تطبیق پذیر را دشوار كرده است. در مقاهه ی حاضر ابتدا سعی شده با خوشه بندی نواحی احتمال حضور خودرو كه در مرحله ی تشتیا كشف می شوند ضعف ذاتی ناشی از تشتیا برطرف و پ از آن با اهگوریتمی مبتنی بر استدلال فازی شهودی میزان تطابق نواحی در فریم های متواهی تصویر محاسبه شكود . سكس بكا استفاده از اهگوریتمی مبتنی بر كشف رخدادهای نامطلوب مانند ادغان و ناپدیدشدگی وضعیت نواحی تحت حركت تا خروج از تصویر حفظ و به هنگان می شوند. پیاده سازی روش پیشنهادی و ارزیابی نتایج آن در چند فیلم ترافیكی نشان دهنده ی بهبود ردیابی با اتتكاذ رویكرد مذكور است به طوری كه صحت ردیابی حدود 59 % به دست آمد.