شماره ركورد كنفرانس :
1295
عنوان مقاله :
سيستم سلسله مراتبي تركيب سيستم بينايي انسان و ويژگيهاي محلي مستقل از مقياس جهت بازشناسي پرسرعت برون خط امضاي دستنويس
پديدآورندگان :
خوش باطن مهدي نويسنده , مهرشاد ناصر نويسنده دانشگاه بيرجند,دانشكده مهندسي , رضوي سيد محمد نويسنده
كليدواژه :
سيستم بازشناسي امضا , سيستم بينايي انسان , ويژگيهاي محلي
عنوان كنفرانس :
دوازدهمين كنفرانس سيستم هاي هوشمند ايران
چكيده فارسي :
با افزایش حجم بانك اطلاعاتی، مسئلهی استخراج ویژگیهای منحصربه فرد و سرعت بازشناسی در بازشناسی امضای دستتختط
بسیار حائز اهمیت میگردد. در این مقاله سیستم سلسلهمراتبی جهت دستیابی به دو هدف نرخ بازشناسی و سرعت بتا از طریت
ایجاد دو سطح مجزای تصمیمگیری پیادهسازی گردیده است. در سطح اول با مدل ستازی سیستتم بینتایی انستان بته بازشناستی
به همراه فیلتر )SIFT( پرسرعت و در سطح تصمیمگیری دوم، سیستم بازشناسی دقی بر پایهی ویژگیهای محلی مستقل از مقیاس
عملكرد منحصربهفرد ایتن )SVC مختصاتی پیاده سازی گردیده است. نرخ و سرعت بازشناسی بر روی بانك اطلاعاتی معتبر ) 2004
سیستم را در مقایسه با روشهای مطرح دیگر در این حوزه نشان میدهد.
شماره مدرك كنفرانس :
2807375
