ارايه يك روش بهينهي ماتزدايي از تصاوير با روش رگرسيون كرنل

یكی از عوامل مهم تخریب تصاویر، ماتی است. ماتزدایی این تصاویر تبدیل به یك موضوع به روز و چالش برانگیز براي محققان شده است. هدف این مقاله بهبود روش رگرسیون كرنل براي غلبهي بر این مشكل است. رگرسیون كرنل یك روش غیرپارامتري است كه براي حل بسیاري از مشكلات پردازش تصویر مانند نویززدایی و درونیابی كاربرد دارد. در این مقاله یك الگوریتم بر مبناي رگرسیون كرنل براي مات زدایی تصاویر ارایه شده است. این روش داراي حداقل فرضیات است. در كارهاي قبلی ماتزدایی غیرپارامتر در دو گام متوالی یعنی ابتدا ماتزدایی و به دنبال آن نویززدایی انجام میشد. در روش رگرسیون كرنل این دو گام همزمان انجام میشود. مقایسه عددي و بصري با روشهاي ماتزدایی موجود، نشان میدهد كارایی روش پیشنهادي رگرسیون كرنل در كم نیز نتایج قابل قبولی ارائه میدهد. SNR بالاتر است، عملكرد بهتري نسبت به سایر روشها دارد؛ هر چند كه با SNR موارديكه علاوه بر این، روش ماتزدایی مبتنی بر كرنل در مقایسه با فیلتر وینر اثرات حلقه كمتري تولید میكند.