كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني آبشستگي پايين دست سازه هاي كنترل شيب

سازه های كنترل شیب، از كاهش تراز اضافی بستر در كانالهای آبرفتی با شیب زیاد جلوگیری می كنند. آبشستگی موضعی پایین دست سازه های كنترل شیب در بسترهای ابرفتی، پدیده پیچیده ای است تعیین موقعیت و عمق آبشستگی برای طراحی فونداسیون و جلوگیری از تخریب سازه ضروری میباشد. دراین پژوهش از شبكه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های كنترل شیب استفاده شده است چهاهر پارامتر بی بعد مهم آبشستگی با استفاده از شبكه های عصبی مصنوعی مدل شده اند. برای برقراری مدل شبكه های عصبی مصنوعی از اندازه گیری های آبشستگی موجود استفاده شده است آنگاه مدل نهایی برای هر متغیر آبشستگی با فرمولهای تجربی موجود در متون مربوط، مقایسه شده است نتیجه نهایی برتری روش شبكه های عصبی مصنوعی را به خوبی نشان میدهد.