شناسايي داده‌هاي پرت در آناليز منطقه‌اي سيلاب به روش آناليز مولفه‌هاي اصلي

داده های حدی بالا و پایین كه داده های پرت نامیده میشوند، نتایج تجزیه و تحلیل داده ها را تحت تاثیر قرار داده و نتایج بدست آمده را دور ازواقعیت میكنند. در آنالیز منطقه ای سیلاب داده های پرت بالا باعث برآورد زیاد سیلاب طرح شده كه این موجب بالا رفتن هزینه های ساخت سازه های آبی میگردد. داده های حدی پایین نیز به علت برآورد كم سیلاب طرح سبب افزایش هزینه های تخریب سازه ها میشود. در هیدرولوژی روش جامع و مطمئنی برای شناسایی داده های پرت وجود ندارد. در این تحقیق از روش جدید آنالیز مولفه های اصلی كه یك روش آماری چندمتغیره است برای شناسایی داده های پرت استفاده شده است. با روش آنالیز مولفه های اصلی با توجه به ساختار داده ها، عوامل ایجاد تغییرات داده ها كه مولفه های اصلی یا متغیرهای نهان نامیده میشوند، شناسایی میشود. در روشبكارگرفته شده دادههایی كه مولفه های اصلی آنها از بقیه اختلاف زیادی دارد به عنوان داده پرت قلمداد میگردد. نتایج بدست آمده از این روشبرای حوزه دریاچه ارومیه نشاندهنده دقت بالای این روش است.