طراحي يك سيستم هوشمند در پردازش گفتار فارسي جهت تشخيص احساسات

مساله تشخیص احساس به صورت هوشمند، یكی از موضوعات مهم و به روز در شاخه پردازش و تحلیل سیگنالهای گفتاری می باشد كه كاربردهای فراوانی در زمینه ارتباطات ساده تر میان انسان و ربات دارد. با توجه یه پیشرفت های گسترده در حوزه پردازش گفتار، تشخیص احساس گوینده به خصوص در زبان فارسی یكی از مسائل چالش بر انگیز در این زمینه می باشد. با توجه به عدم دسترسی به پایگاه داده مناسب در زبان فارسی برای تشخیص احساسات، ابتدا یك پایگاه داده شامل 600 جمله با احساساتی نظیر نظیر خشم، استرس، تنفر، ترس، شادی و حالت عادی ) خنثی( ایجاد گردید، و تمامی ویژگی های عروضی و طیفی آن استخراج گردید، سپس به كمك الگوریتم انتخاب ویژگی IDE موثرترین ویژگی ها كه شامل اطلاعات بیشتری از این پایگاه داه می باشند استخراج گردید، نتایج به دست آمده نشان داد كه سیستم پیشنهادی توانسته با دقت بسیار بیشتر و در مدت زمان اجرای كمتر) در تعداد اجرای برابر( تفكیك احساسات در زبان فارسی را انجام دهد