به كارگيري مدل تركيبي ARIMA-ANN در مدل سازي بارش-رواناب-رسوب حوضه آبريز اهرچاي

لزوم پیشبینی فرآیندهای هیدرولوژیكی نقش بسزایی در برنامه ریزی استفاده بهینه از مخازن سدها ، سامان دهی رودخانه، هشدار سیل و جلوگیری از صرف هزینه های اضافی دارد. لذا بررسی پدیده بارش– رواناب و به تبعِ آن برآورد دبی رسوبِ رودخانه اهمیتِ خاصی خواهد داشت. در این راستا تخمین بار معلق رسوبات و تدقیق شبیهسازی رواناب- رسوب توجه مدلهای مفهومی را به خود معطوف كرده است. در تحقیق فعلی یك مدلِ تركیبی كه متشكل از دومدل شبكه عصبی و مدل خطی سری زمانی است، ارائه شده و طی آن به مطالعه موردی در زمینه مدلسازی فرآیند رواناب– رسوب رودخانه اهرچای واقع در استان آذربایجانشرقی پرداخته شده است. مدل تركیبی شامل دو قسمت است؛ قسمت اول مدلسازی فرآیند بارش –رواناب با الگوی سری زمانی ARIMAاست، قسمت دیگر برآورد و تخمین دبی رسوب با استفاده از شبكه های عصبی مصنوعی است كه مقدار پیش بینی رسوب را به مقدار واقعی نزدیك میكند. در ادامه نتایج مدل تركیبی با تك تك روشها براساس معیار كارایی و مقدار خطا مورد مقایسه قرار میگردد، به طوریكه مدل تركیبی می- تواند جایگزین نسبتاً مناسبی برای پیشبینی فرآیند بارش-رواناب- رسوب باشد كه یك مدل نیمه-خطی از فرآیندهای استوكاستیك را ارائه میدهد.