ارائه الگويي با مقادير صحيح براي واحدهاي ناكارا در تحليل پوششي داده ها

در مدل هاي مختلف تحلیل پوششی داده ها ورودي و خروجیها را بصورت پیوسته درنظر میگیرند. در بسیاري از كاربردها برخی یا تمام ورودي و خروجی الزاماً مقادیر صحیح میباشند و شرط پیوسته بودن مقادیر حذف می شود. شرایطی كه در آنها ورودي و خروجی ها بیانگر مفاهیمی مانند تعداد كارگر، تعداد ماشین، تعداد افراد و ... میباشد. در اینگونه كاربردها پس از تصویر بر روي مرز الگو ممكن است مجازي بوده و داراي مقادیر صحیح براي ورودي و خروجی نباشد. با گرد كردن مقادیر به صورت DMU ، كارایی افزایشی یا كاهشی، نقطۀ تصویر مقادیر صحیح اتخاذ میكند كه این گرد كردن در بسیاري موارد منجر به خروج از ناحیه شدنی و یا الگویی DMU باید بتوان ،DMU مغلوب دیگري میشود و نتیجه لازم به دست نمیآید. درصورت ناكارا بودن یك DMU معرف ناكارا به نحوي DMU معرفی نمود كه واحد مورد نظر با پیروي از آن به كارایی دست یابد. در این مقاله با ارائه یك الگوریتم تصویر انجام می شود كه الگوي بهدست آمده داري مقادیري با ورودي و خروجی تماماً صحیح باشد.