بهبود ميزان سازگاري ماتريس زوجي در فرآيند تحليل سلسله مراتبي با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون چند لايه و الگوريتم ژنتيك

یكی از كاربردی ترین تكنیك ها در روش های تصمیم گیری چند معیاره، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی است. با توجه به اهمیت سازگاری در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، این مقاله مدلی برای ارزیابی قضاوت های از دست رفته در ماتریس زوجی و بهبود سازگاری ارائه می كند. در تحقیق پیشرو، یك روش اصلاحی الگوریتم با استفاده از روش پرسپترون چند لایه و الگوریتم ژنتیك ارائه گردیده است كه مدل پیشنهادی توانایی تخمین مقادیر از دست رفته و افزایش چشمگیر بهبود سازگاری در ماتریس زوجی را دارد. برای بررسی كارایی الگوریتم ارائه شده، نتایج آن با نتایج ارائه شده در مقاله 2010 آقای Jose Antonio Gomez-Ruiz ، مقایسه گردید. نتایج حاصل بیانگر عملكرد بهتر الگوریتم پیشنهادی است.