تفسير بي هنجاريهاي گراني با روشهاي بهينه سازي جستجوي عمومي

يكي از روشها معمول كه برا تفسير و تحليل دادهها ژئوفيزيكي بكار مي رود روش معكوسساز دادهها ژئوفيزيكي ميباشد. اين روش معمولاً با كمينهساز يكتابع هدف كه معمولاً يكتابع غيرخطي از پارامترهايي است كه يكمدل را توصيف ميكند، صورت ميگيرد و با استفاده از روشها بهينه ساز رهيافت ميگردد.. روش بهينه ساز با انتخاب يكمدل اوليه كه شامل پارامترها اوليه آن مدل مي باشد شروع شده و طي عمل كمينه ساز و با روشها بهينه ساز مختلف، اين پارامترها اوليه بهينه ميشوند. اين روند طي دورهها تكرار، تا جايي ادامه مييابد كه تابع هدف به مقدار كمينه تعريف شدها برسد. در اين تحقيق روش بهينهساز ژنتيك آلگوريتم به همراه روش شبكه عصبي برا برگردان دادهها بيهنجار ها گراني، جهت بهينهساز پارامترها يكمدل گراني بكار گرفته شده است. مزيت بكار گير اين تركيب آن است كه نياز به يكمدل اوليه از قبل نميباشد كه اين خود مشكل بسيار از مسائل معكوس ساز ميباشد. برنامها برا تهيه يكمدل دو بعد پيشرو گراني فراهم شده است كه در روش ژنتيكآلگوريتم بكار برده ميشود. برا عمل برگردان ساز دادهها گراني، ابتدا با تعريف يك مدل و پارامترها اوليه آن بصورت تصادفي توسط الگوريتم ژنتيك، اين پارامترها طي دورهها تكرار توسط اين الگوريتم بهينه ميشوند و بهترين مدل نهايي حاصل ميگردد. برا بهينه ساز بهتر اين مدل و پارامترها مرتبط با آن، اين مدل به عنوان مدل اوليه به الگوريتم شبكه عصبي وارد شده كه توسط آن بهينهتر ميشوند. كارايي بكار گير اين روشها تركيبي ابتدا رو دادهها گراني توليد شده مصنوعي بدون نوفه و نوفه و سپسجهتتفسير دادهها بيهنجار گراني برداشتشده در رو زمين بكار گرفته شده است. نتايج حاصل از بهينهساز توسط تركيبدو روش، نشان ميدهد كه اين تركيب ميتواند برا تفسير دادهها گراني بدون نياز به داشتن يكمدل اوليه از قبل بكار برده شود.