تشخيص اعمال انسان با استفاده از مدل مخفي ماركوف فازي

از اواسط دهه 1980 میلادی مدل مخفی ماركوف به طور گسترده درتشخیص اعمال انسان به كارگرفته شده است دراین مقاله از توسعهای ازمدل مخفی ماركوف به نام مدل مخفی ماركوف فازی برای بهبود تشخیص اعمال انسان استفاده شدها ست درپیاده سازی این مدل از مفاهیم فازی برای افزایش كارایی دسته بندی و همچنین كاهش اتلاف اطلاعات درهنگام عددی كردن بردارها استفاده شده است یكی از چالش های تشخیص اعمال تشخیص اعمال مشابه می باشد بهبودهای انجام شده باعث افزایش كارایی مدل مخفی ماركوف درتشخیص اعمال مشابهی مثل دویدنراه رفتن و كند دویدن میشوددراین پژوهش از ویژگیهای محلی فضایی زمانی برای توصیف اعمال انسان استفاده شده است این ویژگی ها معمولا بهعنوان ورودی روشهای رده بندی غیرزمانی مثل ماشین بردار پشتیبان و یا K- نزدیكترین همسابه استفاده می شود اما دراین پژوهش ما از روابط زمانی بین ویژگیهای استخراج شده استفاده نموده و ویژگیهای محلی فضایی - زمان را به عنوان ویژگی برای مدل مخفی ماركوف استفاده نمودها یم.