مقايسه روشهاي تركيبي و شبكه عصبي مصنوعي در تخمين آب معادل برف در زيرحوضه صمصامي

آب معادل برف، یك پارامتر مهم در مطالعات اقلیمی و هیدرولوژیكی میباشد و آگاهی از میزان آن، در امر ذخیرهسازی و كنترل سیلابهای فصلی و تأمین آب موردنیاز پائیندست ضروری است. در این تحقیق، روشهای مناسب تخمین توزیع مكانی آب معادل برف مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا مقادیر ضخامت برف با سه مدل شامل مدل كریجینگ معمولی همراه با مدلسازی روند بوسیله رگرسیون خطی چندمتغیره، كریجینگ معمولی همراه با مدلسازی روند بوسیله تابع تشخیص و شبكه عصبی مصنوعی برآورد شد. سپس با در نظر گرفتن مقادیر ضخامت برف برآورد شده توسط سه مدل فوقالذكر و میانگین وزنی چگالی برف منطقه مورد مطالعه، آب معادل آن محاسبه گردید و با مقادیر اندازه گیری شده واقعی مقایسه گردید. نتایج این تحقیق نشان داد كه شبكه عصبی مصنوعی با مدل پرسپترون چندلایه (MLP) و تابع فعالیت سیگموئید و قانون یادگیری مرحله ای و آرایش 1-4-7 ، بهترین روش برآورد آب معادل برف برای منطقه مورد مطالعه بوده است.نتایج این تحقیق، بار دیگر قابلیتهای شبكه عصبی مصنوعی را در مدلسازی فرآیندهای پیچیده و غیر خطی مورد تأیید قرار داد.