تحليل توأم مدت و سختي خشكسالي با استفاده از تابع مفصل

مدت و سختی دو متغیر مهم خشكسالی هستند كه غالباً در تحلیل خشكسالی به كار گرفته می شوند. از آنجایی كه این دو متغیر همبستگی زیادی با هم دارند، تحلیل های چندمتغیره خشكسالی تفسیر دقیق تری نسبت به تحلیل های تك متغیره به دست می دهند. توابع مفصل ابزار مناسبی برای تحلیل چندمتغیره خشكسالی هستند كه محدودیت های توابع توزیع چندمتغیره كلاسیك را ندارند، از جمله اینكه در استفاده از آنها الزامی در یكسان بودن توابع توزیع حاشیه ای وجود ندارد. در این مطالعه تحلیل فراوانی دومتغیره مدت و سختی خشكسالی برای ایستگاه سینوپتیك تبریز طی سال های 1956 تا 2009 انجام شده است. به این منظور ابتدا متغیرهای مدت و سختی خشكسالی از شاخص بارندگی استاندارد شده شش ماهه استخراج شده است. سپس از بین هفت تابع توزیع در نظر گرفته شده، توابع توزیع لگ نرمال سه پارامتری و نمایی دوپارامتری به ترتیب برای متغیرهای مدت و سختی انتخاب شده است. در نهایت تابع مفصل Clayton از بین شش تابع مفصل به عنوان مناسب ترین گزینه برگزیده شده و پس از انجام تحلیل فراوانی دومتغیره، منحنی های دوره بازگشت های توأم عطفی و فصلی و منحنی های دوره بازگشت های شرطی ترسیم شده است. از نتایج این تحقیق می توان در تحلیل ریسك وبرنامه ریزی احتمالاتی سیستم های تأمین آب استفاده كرد.