روشي جديد جهت بهينه سازي استقرار ماشين هاي مجازي در مراكز داده رايانش ابري با استفاده از الگوريتم كرم شب تاب

در اين مقاله روشي جهت تخصيص منابع به ماشين هاي مجازي در سرويس زيرساخت ابري، ارائه گرديده، يكي از مهم ترين چالش ها در مراكز داده رايانش ابري در لايه زيرساخت، مديريت منابع است. در اين لايه مسئله تلفيق سرويس دهنده ها 2 و بهينه سازي استقرار ماشين هاي مجازي 3 بروي ماشين هاي فيزيكي بسيار حائز اهميت است. هدف نهايي در اين پژوهش كاهش توان مصرفي در مراكز داده رايانش ابري ميباشد. تلاش در جهت صرفه جويي در مصرف انرژي باعث كاهش تعداد سرورهاي فيزيكي فعال و كاهش ميزان هرزروي منابع در مراكز داده مي گردد. در روش پيشنهادي از الگوريتم كرم شبتاب جهت جاي دهي ماشين هاي مجازي بروي ماشين هاي فيزيكي استفاده شده است. نتايج ارزيابي و شبيه سازي نشان ميدهد كه روش پيشنهادي بهتر از روش هاي رايج كنوني در خصوص مسئله جايگذاري ماشين هاي مجازي عمل مي كند.