روشي جديد براي تشخيص چهره و چشم مبتني بر ويژگيهاي هار

چهره به عنوان مركز توجه و اصلیترین عامل طبیعی تشخیص افراد شناخته می شود. همین امر اهمیت مسئله تشخیص و تطبیق چهره را مشخص میكند. به عنوان یكی از گامهاي اولیه براي حل این مسئله در این مقاله به تشخیص چهره و قطعه بندي چشم كه از اجزاي كلیدي صورت است، پرداخته ایم. روش كار مبتنی بر الگوریتم Ada_boost بوده و براي تشخیص از ویژگیهاي هار استفاده شده است. ازجمله مزایاي این معیار براي تشخیص میتوان به مستقل بودن آن نسبت به رنگ پوست اشاره كرد كه در كاربرد واقعی بسیار مفید میباشد. سنجش دقت سیستم با مجموعه تصاویر استاندارد LFW كه شامل 13000 قطعه تصویر جمعآوري شده از وب است، انجام شده و به نتیجه 97% در تشخیص چهره و 89% براي جداسازي چشمها رسیده ایم