كاربرد مدل Support Vector Machine در شبيه سازي تغييرات سالانه تراز آب درياچه اروميه

تغیرات تراز آب دریاچه ارومیه به عنوان یكی از ذخایر زیست كره و بزرگ ترین دریاچه كشور به عنوان یكی از مسائل و چالش های اساسی در زمینه منابع آب و محیط زیست محسوب می گردد. نظر به رشد روزافزون بكارگیری از هوش مصنوعی در علوم مرتبط با مهندسی منابع آب در این تحقیق از مدل جدید Support Vector Machine ء(SVM) به منظور شبیه سازی تغییرات تراز آب دریاچه ارومیه استفاده شده است. بدین منظور داده های باران سنجی 18 ایستگاه و دما سنجی 9 ایستگاه و دبی سنجی 24 ایستگاه در گام های زمانی سالانه به عنوان ورودی های مدل و تغییرات سالانه تراز آب دریاچه به عنوان خروجی مدل در نظر گرفته شده است. معیار گزینش پارامترهای مدل، تولید كمترین مقدار ریشه میانگین مربعات خطا،(RMSE) و بالاترین همبستگی مدل ها (R2) و می باشد. نتایج به دست آمده از این تحقیق نشان می دهد كه استفاده از مدل SVM در مقایسه با سایر مدل ها نظیر شبكه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان تغییرات تراز آب دریاچه گامی مثبت در راستای بكارگیری این مدل می باشد.