بررسي عوامل موثر بر تبخير فرآورده هاي نفتي مخازن انبار نفت با استفاده از الگوريتم شبكه هاي عصبي مصنوعي

تبخیر فرآورده های نفتی در مخازن یكی از عوامل تاثیر گذار در طراحی و ساخت مخازن می باشد این نوع تبخیرهم از لحاظ از بین رفتن ذخایر مهم و استراتژیك انرژی و هم از لحاظ زیست محیطی و ایمنی مورد توجه می باشد. تبخیر تابع یكسری از عوامل مختلفی محیطی است . نبود یك پژوهش در مورد عوامل موثر بر تبخیر فرآورده مخازن ذخیره جهت ارایه راهكارهایی برای جلوگیری از اتلاف منابع انرژی احساس می شود.در این پژوهش داده های آماری اولیه جهت استفاده از الگوریتم شبكه های عصبی، از یك مخزن نفت سفید در انبار نفت شهید صدوقی و اطلاعات سازمان هواشناسی استان یزد استفاده شده است .سپس با استفاده از این مقادیر به عنوان ورودی وخروجیهای هدف، یك شبكه پرسپترون چند لایه با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا تعریف و آموزش داده شده است .در نهایت قابلیت شبكه برای تخمین میزان تبخیر بااستفاده از قسمتی از دادهها كه در آموزش شبكه وارد نشدند، مورد بررسی قرارگرفت كه مشاهده گردید اختلاف بین خروجی از شبكه و داده های تجربی تقریبا 11 % است و با توجه به نمودارهای رگرسیون شبكه ، تا حدود زیادی می توان كارائی مدل شبكه عصبی انتخاب شده را تضمین كرد و از نتیجه حاصل در جهت بهینه سازی انرژی و كاهش تبخیر استفاده نمود