كاربرد شبكه بيزين در پيش بيني بلندمدت مصرف آب شهري

به دلیل افزایش سریع جمعیت و كاهش منابع آب تجدید پذیر ، پیش بینی مصرف آب همواره مورد توجه و علاقه مهندسین بوده است. برای رسیدن به دقت مورد نظر باید پارامترهایی همچون وضعیت اقتصادی، جمعیتی، فرهنگی و هیدرولوژیكی را در نظر گرفت.مدل هایی از قبیل شبكه عصبی مصنوعی و آنالیز سری زمانی از متغیرهای مستقلی استفاده می كنند كه نیازمند داده های بلند مدت و پیوسته هستند؛ كه معمولا این اطلاعات به صورت كامل موجود نمی باشند. همچنین پیچیدگی و تاثیر عوامل و پارامترهای مختلف بر میزان تقاضای آب و عدم قطعیت هریك از این عوامل و گسترش عدم قطعیت در طول بازه پیش بینی سبب شده است كه علاوه بر روش های قطعی، روش های احتمالی از جمله شبكه بیزین نیز مورد بررسی قرار گیرد. هدف این مقاله ارائه الگوریتمی برای پیش بینی تحلیلی و به دنبال آن ارائه یك مدل مناسب و قابل اطمینان برای بدست آوردن میزان مصرف آب شهر نیشابور با استفاده از شبكه بیزین است، تا تصمیم گیری برای آینده با عدم قطعیت كمتری صورت پذیرفت. نتایج پیش بینی مدل پیشنهاد شده و مقایسه آن با مدل تقاضای تابع استون-گری نشان می دهد كه مدل پیشنهادی، توانایی و دقت بالایی در پیش بینی بلندمدت مصرف آب دارد.