كاربرد شبكه عصبي مصنوعي و منطق فازي در پيش بيني زاويه خمش در فرآيند شكل دهي با ليزر

چكیده فرآیند شكل دهی با استفاده از لیزر، به عنوان یك روش شكل دهی حرارتی غیر تماسی، در شكل دهی و خم كاري ورق هاي فلزي و غیر فلزي مورد استفاده قرار می گیرد. در این فرآیند، با اسكن پرتو لیزر در طول یك مسیر مشخص، ورق خم می شود. یكی از مهم ترین پارامترهاي خروجی فرآیند شكل دهی با لیزر زاویه خمش است كه به پارامترهایی چون خواص فیزیكی و مكانیكی ماده، توان لیزر، سرعت حركت لیزر و تعداد دفعات اسكن وابسته است. در این مقاله از دو مدل شبكه عصبی مصنوعی و منطق فازي به منظور پیش بینی زاویه خمش در فرآیند شكل دهی با لیزر استفاده شده است. توان لیزر و سرعت حركت لیزر به عنوان پارامترهاي ورودي مدل ها می باشند. مقایسه داده هاي حاصل از مدل هاي شبكه عصبی مصنوعی و منطق فازي با آزمایش ها، تنایج منطقی و قابل قبولی را نشان می دهد.