شماره ركورد كنفرانس :
3164
عنوان مقاله :
كارايي روش هاي آماري چند متغيره و شبكه عصبي مصنوعي مدلسازي توليد كتيراي گون زرد Astragalus parrovianus در مراتع استان كرمان
پديدآورندگان :
باقري رضا نويسنده گروه منابع طبيعي، واحد بافت، دانشگاه آزاد اسلامي، بافت، ايران , محمدي صديقه نويسنده گروه اكولوژي، پژوهشكده علوم محيطي، پژوهشگاه علوم و تكنولوژي پيشرفته و علوم محيطي، دانشگاه تحصيلات تكميلي صنعتي و فناوري پيشرفته، كرمان , نيك طبع ويدا نويسنده كامپيوتر، واحد بافت، دانشگاه آزاد اسلامي، بافت، ايران
كليدواژه :
گون زرد , روش هاي آماري , كرمان , شبكه عصبي
عنوان كنفرانس :
همايش ملي پژوهش هاي نوين در مديريت منابع طبيعي
چكيده فارسي :
مدلسازی تولید صمغ گیاه براساسی ویژگی های پایه های آن یكی از كم هزینه ترین و مناسب ترین روشی هاست كه می تواند در برنامه ریزی جهت برداشت صمغ رویشگاهها و ارائه مجوز برداشت طرح بهره برداری كتیرا از سوی كارشناسان اجرایی ادارات منابع طبیعی كشور كمك بسزایی داشته باشد. برای این منظور سه منطقه رویشی با تراكم جمعیت های مختلف (زیاد، كم و متوسط) از استان كرمان (رز كوه و گوغر در شهرستان بافت و باغ پیر ولی در شهرستان رابر) بدلیل داشتن ابعاد مختلف از پایه های گون زرد جهت انجام تحقیقی حاضر انتخاب شد و مدلسازی با روش های آماری رگرسیون چند متغیره و روشهای هوش مصنوعی جهت ارائه مدلی بهینه و دقیق انجام شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد كه تقریبا تمامی سناریوها دقت قابل قبولی در شبیه سازی تولید كتیرای گون هستند. بسته به هدف محقق در صورتی كه رابطه و فرمول بین اجزای متغیرهای مشخصات ظاهری گون زرد با تولید كتیرا مهم نباشد روشی شبكه عصبی پرسپترون چند لایه با تابع فعال سازی هایپربولیك با خطای بسیار كم عمل شبیه سازی تولید كتیرا را انجام می دهد و مدل بهینه این تحقیق معرفی می گردد.
شماره مدرك كنفرانس :
4475100
