پردازشگر ML-CFAR تعميم يافته براي آشكارسازي اهداف راداري در كلاتر ويبول

در این مقاله اقدام به اصلاح پردازشگرML-CFAR برای آشكارسازی اهداف راداری در محیط های غیر همگن می شود. اگرچهآشكارسازML-CFAR دارای عملكرد نزدیك به بهینه برای محیط های همگن می باشد ولی عملكرد آن در محیط های غیر همگن به طور قابل توجهی افت می كند. با استفاده از آماره هایی كه در پردازشگرMVI-CFAR برای محیط های با كلاتر گوسی بكار رفته است؛ از تست های آماری مشابه برای افزایش عملكرد و مقاومت آشكارساز ML-CFAR برای محیط های غیر همگن با كلاتر ویبول استفاده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهند كه عملكرد آشكارساز پیشنهادی برای محیط همگن مشابه ML-CFAR بوده ولی برتری چشمگیری در محیط غیرهمگن بویژه ناشی از اهداف تداخلی دارد