تشخيص عيوب ماشين آلات دوار به كمك شبكه هاي فازي - عصبي

عیب یابی ماشین آلات دوار، ارزیابی وضعیت ماشین ، تشخیص علائم شروع و رشد عیب، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده ، و پیشگویی میزان عمر كاری باقیمانده ی ماشین را ممكن می سازد. به همین دلیل از آسیب دیدگی شدید ماشین و هزینه های بالای تعمیرات جلوگیری می كند. عیب یابی ماشین درحال كاركرد، مستلزم استفاده از روش هایی از نوع آزمون های غیر مخرب می باشد كه به عیب یابی ماشین در حالت خاموش برتری دارد. استفاده از ارتعاشات مكانیكی ماشین ها و آنالیز فركانسی و زمانی آن ، یكی از متدوالترین و كاربردی ترین روشها در تعیین عیوب ماشین های دوار می باشد. از آنجایی كه سیستم های هوشمند در شرایط وجود عدم قطعیت و نادقیقی عملكرد قابل قبولی دارند و با توجه به خاصیت های اصلی شبكه های عصبی ، یعنی؛ تخمین قدرتمند توابع غیر خطی و قابلیت یادگیری تطبیقی ونیز خاصیت اصلی سیستم های فازی ، یعنی ؛ استفاده از دانش خبره در به دست آوردن رابطه ی بین ورودی و خروجی ، از روشهای هوشمند برای عیب یابی ماشین آلات دوار استفاده می گردد.