برآورد سطح آب زيرزميني با استفاده تلفيقي از مدل مادفلو و شبكه عصبي مصنوعي

شبیه سازی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای عددی نیاز به پارامترهای هیدرولوژیكی و زمین شناسی مختلفی دارد. بهعلاوه تركیب این مدلها با مدلهای بهینه سازی برای یافتن سناریوی مد یریت آب زیرزمینی بهینه, نیاز به صدها بار اجرای برنامه دارد. از اینرو شبكههای عصبی مصنوعی به عنوان مدل های تخمینگر قدرتمند, بدون آگاهی از معادلات حاكم می توانند مورد استفاده قرار گیرند . بدین منظور آبخوان آستانه - كوچصفهان در استان گیلان برای ارزیابی این روش انتخاب گردید. در این آبخوان, آمار كافی جهت تهیه و آموزش شبكه عصبی مصنوعی موجود نبود, به همین دلیل استفاده تلفیقی از مدلهای عددی و شبكههای عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت. در این روش هرچند هنوز نیازمند مدلهای عددی می باشیم, لیكن پس از آموزش شبكه عصبی مصنوعی, داده های مورد نیاز كاهش یافته و شبیه سازی ساده تر میگردد . در این تحقیق استفاده از روش ۱۰ قسمتی برای آموزش مدل شبكه عصبی مصنوعی نیز مورد استفاده ارزیابی قرار گرفت.