مطالعه تحليلي توازن بار در رايانش ابري: چالش‌ها و الگوريتم‌ها

امروزه از آنجا كه رایانش ابری روز به روز در حال توسعه است و مشتری‌ها به طور روز افزون تقاضای خدمات بیشتر و نتایج بهتر را دارند، توازن بار برای ابر به یك زمینه تحقیقاتی مهم تبدیل شده است . توازن بار از وقوع وقایعی مانند سنگین شدن بار روی بعضی از ماشین‌های مجازی جلوگیری می‌كند و این امر برای بهره برداری از منابع و بهبود بازدهی سراسر سیستم مهم است. در بحث توازن بار همواره با چالش‌هایی نظیر مهاجرت ماشین مجازی‌، خدمات رسانی خودكار‌، توزیع مكانی گره‌ها و پیچیدگی الگوریتم، مواجه هستیم. در این مقاله پس از دسته بندی اولیه الگوریتم‌ها و ذكر چالش‌‌های مربوطه، الگوریتم‌های موجود در توازن بار را برای حل مساله توازن بار و زمان بندی كار در رایانش ابری به منظور بهینه سازی استفاده از منابع مورد بررسی قرار داده‌ایم. نتایج تحلیل حاكی از آن است كه الگوریتم‌های بررسی شده نه تنها در توازن بار تأثیر گذارند بلكه برای بهینه سازی مصرف انرژی و نیز بهبود زمان پاسخ نیز می‌توانند سهم به سزایی را ایفا نمایند.