مدلسازيQSPR براي پيش بيني حلاليت تركيبات روغني در آب

تخمین حلالیت هیدروكربن ها در آب پیچیده بوده و مدل های معدودی قادر به پیش بینی،حلالیت پذیری هیدروكربن ها در آب می باشند QSPR راهكاری برای پیشگویی خواص تركیبات آلی بر مبنای ساختار مولكولی می باشد.مزیت چنین مدل هایی در بی نیازی به داده های تجربی دیگر جهت پیشگیری خواص موردنظر و كاربرد آنها برای حتی تركیباتی است كه ممكن است هنوز سنتز نشده باشند.هدف از این پژوهش توسعه ی مدل پیش بینی كننده جهت تخمین حلالیت پذیری آب و تركیبات روغنی است،همچنین انجام كارهای آماری بر روی داده ها و تحلیل نتایج به منظور دستیابی به الگویی مناسب جهت پیش بینی رفتار و حلالیت تركیبات روغنی در آب است.مجموع داده ها160 مولكول در نظر گرفته شد.دسته اول حلالیت هیدروكربن ها در آب كه شامل 160 مولكول ) 112 مولكول دسته آموزش 24 مولكول دسته تست می باشد.مقادیر بصورت لگاریتم حلالیت Log S در نظر گرفته شد.در این پژوهش برای هر دما ماكزیمم،مینیمم مدلسازی انجام شد.تمام مولكولها در نرم افزار Hyperchem8 بهینه شد.نتایج هندسی حاصل،درون نرم افزار MOEوDRAGON قرار گرفت و تعداد زیادی توصیف كننده مولكولی در چندین دسته مختلف محاسبه شد.از روش رگرسیون خطی چندگانه MLR برای ساختن مدل خطی رابطه كمی ساختار خصوصیت استفاده شد.پارامترهای آماری برای توصیف كننده ی نهایی انتخاب شده حاصل از نرم افزارDragon به این صورت است R2test=0/81،؛R2train=0/82،F=254/19 مدل پیشنهادی در مقایسه با سایر مدل ها دارای خطای استاندارد پایین و ضریب همبستگی بالایی است،بنابراین از اعتبار بالاتری برخوردار است.