پيش بيني ميزان رعايت محافظه كاري حسابداري با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

هدف از پژوهش حاضر، طراحی یك مدل برای پیش بینی میزان رعایت محافظه كاری حسابداری ، به منظور كمك به اعتباردهندگان و سرمایه گذاران و دیگر كاربران اطلاعات صورت های مالی، برای اجتناب از تحمل زیان های عمده در بازار سرمایه، است. به همین دلیل، 60 شركت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در دوره 10 ساله 1394 - 1385 مورد بررسی قرار گرفت. در این پژوهش، با استفاده از برخی اقلام ترازنامه و صورت سود و زیان و نسبت های حاصل از تركیب برخی از اقلام این دو، كه به نوعی محافظه كاری حسابداری در آن ها نمود پیدا می كند و بكارگیری یك شبكه عصبی پرسپترون سه لایه با الگوریتم پس انتشار خطا و متغییرهای پیش بینی كننده، میزان رعایت محافظه كاری حسابداری پیش بینی شد. در نهایت، شبكه ای با میانگین مربعات خطا 04407 / 0 ، 036068 / 0 ، 08015 / 0 و 0396 / 0 به ترتیب برای داده های آموزشی، اعتبارسنجی، آزمون و مجموع داده ها و ضریب تعیین بیش از 65 درصد، به عنوان بهترین شبكه انتخاب شد.