شماره ركورد كنفرانس :
1947
عنوان مقاله :
تفكيك هوشمند نواحي شكسته و غير شكسته در چاه هاي نفت مخزن آسماري با استفاده از چاه نمودارهاي پترو فيزيكي
پديدآورندگان :
سيف الهي محمود نويسنده دانشگاه پيام نور واحد اهرم - دانشكده مهندسي - كارشناسي ارشد مهندسي الكترونيك , قاسمي مسلم نويسنده دانشگاه شهيد باهنر كرمان - كارشناسي ارشد مهندسي كنترل , تخم چي بهزاد نويسنده دانشگاه شاهرود - دانشكده مهندسي معدن، نفت و ژئوفيزيك - دكتراي مهندسي اكتشاف معدن , معماريان حسين نويسنده دانشگاه تهران - دانشكده مهندسي معدن - دكتراي شكستگي در سنگ
تعداد صفحه :
7
كليدواژه :
چاه نمودارهاي پتروفيزيكي , الگوريتم هوشمند , ماشين بردار پشتيبان , نواحي شكسته و غيرشكسته , چاه هاي كربناته , تبديل موجك
سال انتشار :
1394
عنوان كنفرانس :
سومين همايش ملي نفت و گاز ايران
زبان مدرك :
فارسی
چكيده فارسي :
شكستگی ها نقش مهمی را در ذخیره مواد كربناته، حركت سیال نفتی و پایداری چاه مخصوصاً در مخازن شكسته دارند. تا كنون روش ها و ابزارهای گوناگونی برای شناسایی شكستگی ها در سال های اخیر ارایه شده است ولی هر كدام از این ابزارها و روش های موجود مزایا و معایبی دارند و هنوز نیاز به توسعه روش های موجود برای شناسایی شكستگی ها كه دارای دقت و جامعیت بیشتر باشند، ضروری است. در این مقاله یك روش هوشمند برای شناسایی شكستگی ها و تفكیك نواحی شكسته و غیرشكسته در چاه های نفت بصورت هوشمند با استفاده از داده های چاه نمودارهای پتروفیزیكی ارایه می شود. الگوریتم هوشمند پیشنهادی با استفاده از تبدیل موجك و كلاسه بند ماشین بردار پشتیبان به شناسایی هوشمند نواحی شكسته و غیرشكسته در چاه های نفت با استفاده از داده های چاه نمودارهای پتروفیزیكی در چاه های یكی از میدان های نفتی مخزن آسماری در جنوب غربی كشور پیاده سازی می شود. برای تعیین دقت الگوریتم پیشنهادی، نتایج حاصل با چاه نمودارهای تصویری تفسیر شده بوسیله كارشناسان نفتی مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته شده است. نتایج حاصل نشان داد كه با وجود پیچیدگی داده های پتروفیزیكی برای شناسایی نواحی شكسته و غیرشكسته، الگوریتم پیشنهادی هوشمند با دقت بالایی حدود 76% در این كار موفق عمل می كند.
شماره مدرك كنفرانس :
4490660
سال انتشار :
1394
از صفحه :
1
تا صفحه :
7
سال انتشار :
1394
لينک به اين مدرک :
بازگشت