تخمين رونديابي سيل با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و روش موج سينماتيك و مقايسه آن با مقادير واقعي در رودخانه ( مطالعه موردي : رودخانه دز)

روندیابی سیلاب یكی از مسائل مهمی می باشد كه در علم هیدرولیك كانالهای باز و مهندسی رودخانه مورد بررسی قرار گرفته است. روشهای مختلفی در زمینه روندیابی سیلاب وجود دارد، این روشها را میتوان به دو گروه روندیابی هیدرولیكی و روندیابی هیدرولوژیكی تقسیم بندی نمود. در روندیابی هیدرولیكی از اصول و قوانین جریانهای غیرماندگار در كانالهای باز استفاده می شود. روندیابی هیدرولوژیكی تركیب معادله پیوستگی با یك معادله خطی یا غیرخطی ذخیره – حجم در یك بازه از مسیر جریان می باشد. روش سینماتیك یكی از روشهای مرسوم روندیابی هیدرولیكی است كه پارامترهای آن با استفاده از مشخصات هندسی و خصوصیات جریان بدست می آید. به علت عدم دسترسی به اطلاعات و داده های موردنیاز، محاسبه پارامترهای این روش به آسانی میسر نیست در چنین مواردی استفاده از شبكه عصبی مصنوعی یكی از مناسبترین روشها است. در این تحقیق از شبكه عصبی مصنوعی برای روندیابی سیلاب در بازه دزفول – حرمله استفاده شده است. شبكه انتخابی در این تحقیق شبكه پرسپترون چند لایه (MLP) می باشد ،كه با استفاده از الگوریتم - Levenbeg (LM) Marquardt آموزش می یابد.برای بالابردن كارایی شبكه عصبی داده های ورودی و خروجی به شبكه در بازه (1و0) نرمالیزه شده اند .مراحل ایجاد شبكه، صحت یابی و تست شبكه با استفاده از جعبه افزار شبكه های عصبی مصنوعی نرم افزار MATLAB انجام شده است . برای روند یابی به روش موج سینماتیك از نرم افزار MIKE11 استفاده گردید. در نهایت در این تحقیق نتایج روند یابی شبكه عصبی مصنوعی با نتایج روندیابی به روش موج سینماتیك مقایسه گردید . این مقایسه نشان داد كه روش شبكه عصبی مصنوعی نتایج بهتری بدست می دهد.