شماره ركورد كنفرانس :
144
عنوان مقاله :
طبقه بندي تصاوير حرارتي چهره به منظور تشخيص استرس مبتني بر روش SVM
پديدآورندگان :
درخشان امين نويسنده , پويان محمد نويسنده , خليل زاده محمدعلي نويسنده دانشگاه آزاد اسلامي- دانشكده فني و مهندسي- گروه آموزشي مهندسي پزشكي- استاديار؛ دانشگاه سيستان و بلوچستان
كليدواژه :
تصوير برداري حرارتي , SVM , LDA , دور چشم , استرس
عنوان كنفرانس :
مجموعه مقالات دوازدهمين كنفرانس سيستم هاي هوشمند ايران
چكيده فارسي :
در این مقاله، یك سیستم تشخیص استرس با استفاده از تصاویر مادون قرمز حرارتی معرفی شده است. به منظور تشخیص استرس
فشار خوون، ،PPG ،GSR استفاده شده است. دادگان این پروژه از طریق حسگر های LDA و SVM و طبقه بندی دادگان از دو روش
جمع آوری شده است. با توجه به تجارب قبلی در ،) POT( تنفس و تصویربردار مادون قرمز حرارتی و از طریق پروتكل ثبت اوج تنش
زمینه ثبت سیگنال های پلی گرافی و صحت نسبتا بالای این روش، این سیگنال ها به عنوان معلم سیگنال دمای میانگین دور چشوم،
با صحت 69 درصد، در تشخیص استرس با استفاده از دیتای دمای میانگین دور SVM استفاده شد. نتایج نشان دهنده موفقیت روش
چشم می باشد.
شماره مدرك كنفرانس :
3817034
