تحليل منطقه اي سيلاب توسط شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN) مطالعه موردي حوضه ماسال استان گيلان

برای برآورد دبی حداكثر لحظه ای سیل با دوره برگشت های مورد نظر برای حوضه های فاقد داده های هیدرومتری یكی از روش هایی كه استفاده می شود روش تحلیل منطقه ای سیلاب می باشد، در این روش دبی حداكثر لحظه ای سیل تابعی از وسعت حوضه تعریف می شود . ولی انتظار می رود شدت سیل تابعی از سایرپارامترهای فیزیوگرافی و اقلیمی باشد . در این راستا به دلیل وجود روابط غیر خطی وپیچیده بین عوامل موثر بر دبی حوضه از مدل شبكه های عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شده است . این مدل در واقع یك مدل جعبه سیاه است كه بدون آگاهی یا با آگاهی كم از فرآیند درونی سیستم، ورودی ها را به خروجی ها ( یا خروجی ) تبدیل می نماید . این وضعیت در واقع مشابهت این مدل را با روابط رگرسیونی می رساند، با این تفاوت كه قابلیت انعطاف مدل ANN در تنظیم وزن ها بیشتر بوده و لذا به عنوان جایگزین برای رگرسیون های چند متغیره استفاده می شود . هدف از ارائه این مقاله كاربرد مدل منطقه ای سیلاب توسط شبكه های عصبی مصنوعی برای تخمین دبی های حداكثر لحظه ای سیلاب با دوره برگشت های مختلف در حوضه آبریز ماسال در استان گیلان و مقایسه آن با مدل رگرسیونی می باشد، كه نشان دهنده برتری شبكه های عصبی مصنوعی است .