پيش بيني خسارات ناشي از خشكسالي كشاورزي با استفاده ار تصاوير ماهوار هاي در اراضي ديم استان كرمانشاه

در سال های اخیر پدیده خشكسالی خسارت های فراوانی را به بخش كشاورزی در ایران وارد آورده كه ضرورت وجود یك سیستم پیش آگاهی از تأثیر خشكسالی بر وضعیت كشاورزی و برآورد میزان آسیب آن بر عملكرد محصولات، برای سیاستگذاران و بهره برداران را ضروری می نمای د. در این تحقی ق یك مدل برای ارزیابی آسیب خشكسالی در كرمانشاه با استفاده از روش های آماری و هوشمند توسعه یافت كه به طور خاص AF391برای گندم دیم بوده و قادر می باشد آسیب ناشی از خشكسالی را در مراحل فنولوژیك بحرانی رشد گیاه برآورد نماید. ابتدا مدل با شاخص های خشكسالی SPI ،CMI ،Z-index ،PDSI و EDI توسعه یافت و ضر یب همبستگی این مدل برای پنج مرحله رشد بین 0/20 تا 0/74 متغییر بود. سپس با استفاده از داده های ماهواره ای و الگوریتم SEBAL تبخیر-تعرق واقعی محاسبه و از شاخص جدید S_CSDI كه در این تحقیق توسعه یافت به همراه شاخص های VCI ،CSDI و TCI مدل عملكرد محصول ساخته شد كه ضریب همبستگی مدل برای پنج مرحله رشد بین 0/29 تا 0/78 متغییر بود كه حكایت از سرعت و دقت بیشتر مدل ماهوارهای دارد. جهت انتخاب متغیرهای مناسب، روش هوشمند الگوریتم ژنتیك و شبكه عصبی به كار گرفته شد. در هر دو مدل، نتایج مدل با گذشت زمان در مراحل مختلف بحرانی رشد از برازش بهتری برخوردار بوده و پهنه بندی نتا یج در دو سال شاخص در محیط GIS این روند را تأیید می نماید.