يك روش تبديل ويژگي مبتني بر الگوريتم بهينه سازي ذرات براي كمينه كردن خطاي كلاس بندي ماشين بردار پشتيبان

در بازشناسی الگو یكی از روش هاي افزایش دقت بازشناسی، بهرهگیري از روش هاي متمایز ساز است. این روش ها یا به صورت تبدیل متمایزساز بر ویژگی ها بكار می روند یا از روش هاي یادگیر متمایزساز براي آموزش دسته بند استفاده می كنن د. در مقاله حاضر پیشنهاد می شود كه یك روش ازخانواده تبدیلهاي متمایز ساز خطی نخست براي تبدیل ویژگی ها بكار رود و سپس ماشین بردار پشتیبان براي ویژگی هاي تبدیل یافته آموزش ببیند تا به این ترتیب دو معیار تمایز میان كلاسی و ماكزیمم حاشیه براي متمایز سازي بكار رود و ضمن آموزش بهتر ماشین بردار پشتیبان، درصد بازشناسی آن نیز بهبود یابد. همچنین، براي هماهنگ كردن معیار تبدیل ویژگی و نیز معیار دسته بندي ماشین بردار پشتیبان روشی براي تبدیل ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازي ازدحام پیشنهاد می شود كه معیار تبدیل آن كمینه كردن خطاي دسته بندي ماشین بردار پشتیبان است. ارزیابی بر روي دادگان (PSO) ذرات نشان میدهد كه استفاده از تبدیل هاي متمایزساز به همراه ماشین بردار پشتیبان در اكثر موارد منجر به بهبود دقت بازشناسی UCI ماشین بردار پشتیبان می شود . علاوه بر آن، استفاده از تبدیل ویژگی پیشنهادي مبتنی بر الگوریتم بهینه سازي ازدحام ذرات ، دقت دسته بندي بهتري نسبت به روش هاي مذكور دارد.