شماره ركورد كنفرانس :
2290
عنوان مقاله :
كاربرد سري هاي زماني در پيش بيني تغييرات دمايي دشت جم با استفاده از 2 مدل ARMA و AR
پديدآورندگان :
ستوده پور محمد نويسنده , جوان سرتيپ نويسنده
كليدواژه :
ريشه ميانگين مربعات خطا , تغييرات دمايي , ضريب همبستگي , سري زماني , سري زماني
عنوان كنفرانس :
مجموعه مقالات همايش ملي راهكارهاي پيش روي بحران آب در ايران و خاورميانه (سي دي)
چكيده فارسي :
چكیده :
در این پژوهش به شبیهسازی تغییرات دمایی دشت جم با استفاده از مدلهای سری زمانی پرداختهایم. همچنین از 2 الگوی ARMA
و AR برای این شبیهسازی استفاده كردهایم. ابتدا دادههای آماری دما را از ایستگاه سینوپتیك موجود در منطقه مطالعاتی بدست می-
آوریم. طول دورههای آماری باید كافی باشد. سپس از 09 % دادهها جهت آموزش شبكه و 19 % دادهها جهت تست مدل استفاده میكنیم.
معیار ارزیابی جهت انتخاب مدل برتر بین 2 الگوی ARMA و AR ، ضریب همبستگی ) R ( و مجذور میانگین مربعات خطا ) RMSE )
میباشد. الگویی كه دارای ضریب همبستگی بیشتر و مجذور میانگین مربعات خطای كمتری داشته باشد به عنوان الگوی برتر انتخاب می-
شود.
دادههای آماری دمای میانگین دشت جم از مهرماه 1631 شروع و تا شهریور ماه 1610 ادامه دارد كه مجموعاٌ 21 سال یا به عبارت دیگر
252 ماه میباشد كه از دادههای 29 سال به عنوان آموزش شبكه و از دادههای سال آخر به عنوان تست شبكه استفاده میكنیم.
واژههای كلیدی :
شماره مدرك كنفرانس :
3859409
