ارائه راهكار تطبيقي دو هدفه براي شبكه هاي تركيبي ناهمگن با استفاده از قابليت اطمينان و توازن بار

در سیستم های رایانش ابری، منابع محاسباتی به عنوان ماشین های مجازی ارائه می شوند، در یك چنین سناریویی الگوریتم های زمانبندی یك نقش بسیار مهمی را بازی می كنند و خوب است الگوریتمی ایجاد كه پارامتر احتمال شكست را رعایت كند و بتواند میزان شكست را تخمین بزند تا در آینده پیش بینی و یا حتی پیش گیری از شكست را در الگوریتم های زمانبندی داشته باشیم، در این مقاله با توجه به اینكه هیچ یك از الگوریتم های زمان بندی موجود در محیط محاسبات ابری تمامی معیارهای كیفی سرویس دهی را بدون نقض SLA ارضا نمیكنند، نیاز به توسعه یك الگوریتم تطبیقی است كه برای محیطهای ناهمگن مناسب باشد، پس الگوریتم تطبیقی دو هدفه ای را معرفی كردیم كه برای برآورده كردن قابلیت اطمینان به عنوان هدف اول، به دنبال كاهش احتمال شكست باشد و هدف دوم نیز كنند. متد پیشنهادی این مقاله زمانبند اكتشافی كلونی مورچه ACO، با بهره گیری از امكانات خوشه بندی می باشد از جمله ویژگیهای FLA و DRS جهت افزایش كارایی محیط مجازی شبكه می باشد كه با فعال نمودن HA روی شبكه، از قابلیت تحمل خطا بهره مند می شویم كه در صورت دچار مشكل شدن سرورهای فیزیكی، با توجه به این ماشین مجازی دوم بر روی سرور دیگر در حال run شدن می باشد، هیچ DOWn Time وجود نخواهد داشت. با استفاده از این راهكار كه بر خلاف راهكار سخت افزاری بسیار كم هزینه بوده و پیچیدگیهای آنرا ندارد، میتوان مشكلات سخت افزاری سرورهای فیزیكی را مدیریت كرد. یكی از قابلیت هایی كه محیط كلاستر شده به یكسان سازی میزان بار ایجاد می كند.