سامانه پيش بيني آلودگي هواي شهر تهران

Tehran Air Pollution Forecasting System

سیستم های پیش بینی كیفیت هوا از جمله ابزارهای كاربردی در راستای حفاظت از سلامت شهروندان می باشند، كه بطور گسترده در كشورهای مختلف پیاده سازی شده اند. این سیستم ها به منظور محاسبه غلظت آلاینده هایی نظیر PM2.5، NO2، O3 و PM10 كه تاثیرات جدی بر سلامت انسان دارند مورد استفاده قرار می گیرند. از این اطلاعات و نتایج پیش بینی آلودگی هوا می توان در جهت هشدار به شهروندان در شرایط اضطرار آلودگی و همچنین تسهیل اتخاذ تصمیمات مدیریتی توسط مدیران و برنامه ریزان شهری استفاده كرد. از جمله این تصمیمات می توان به اعمال محدودیت های ترافیكی نظیر طرح زوج و فرد، تعطیلی صنایع آلاینده تعطیلی مدارس و ادارات و غیره اشاره كرد. در مقاله حاضر به معرفی سامانه پیش بینی آلودگی هوای شهر تهران و اجزای مختلف آن پرداخته شده است. همچنین ارتباط میان اجزای مختلف، كاربردها و خروجی هایی كه سامانه در اختیار می گذارد مورد بررسی قرار گرفته ند.

Real-time air quality forecasting is a useful tool to study the dynamics and transport of air pollutants. they forecast air quality concentrations and protect citizens from unhealthy air. This paper presents the applications of an air quality forecasting system for Tehran. This system aims to provide forecasting maps for ozone, nitrogen dioxide, and particulate matter on a daily basis and 2 days in advance. Such information has been used to issue early air quality alerts that allow the government and people to take precautionary measures such as temporarily shutting off schools, limiting major emission sources or implementing odd-even traffic restriction programs in order to reduce air pollution. Accurate Real-time air quality forecasting can therefore offer tremendous societal and economic benefits by enabling advanced planning for individuals, organizations, and communities and reduce pollutant emissions and their adverse health impacts