پيشبيني جريان رودخانهاي با استفاده از مدل ANN

نیاز روز افزون به آب سبب گردیده است، برنامهریزيهاي مدیریتی به منظور كنترل مصرف آب در آینده از اهمیت بیشتري برخوردار گردد. آبدهی رودخانهها در ماههاي آینده كه پدیدهاي تصادفی و تأثیرپذیر از برخی عوامل هواشناسی و هیدرولوژیكی میباشد، نقش مهمی را در مدیریت منابع آب ایفا مینماید. شبكههاي عصبی میتوانند به طور گستردهاي در مباحث مختلف مهندسی عمران بكار گرفته شوند. امروزه شبكههاي عصبی مختلفی براي استفاده از مسائل گوناگون، طراحی و بكار برده شده است. در این تحقیق ارزیابی آمریك ا مورد Virginia واقع در ایالت Blackwater عملكرد سیستم هوشمند شبكه عصبی در زمینه پیش بینی جریان رودخانه مطالعه قرار گرفته است. به منظور مدلسازي، از شبكه عصبی مصنوعی پیشرو با یك لایه مخفی استفاده شد كه كد نویسی آن در جواب بهتر و سریعتري را ارائه میدهد. براي trainlm صورت گرفت. براي آموزش شبكه آزمون و خطا نشان داد كه MATLB محیط استفاده شد. نتایج حاصل از این مطالعه حاكی از RMSE و جزر میانگین مربعات خطا R مقایسه نتایج از معیارهاي ضریب همبستگی 2 كارایی مناسب و دقت بالاي شبكه عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان رودخانهاي است.