طبقه بندي و ارزيابي رفتار كاربران حمل و نقل عمومي مبتني بر تحليل داده هاي كارت هاي هوشمند مطالعه موردي؛ يك سازمان اتوبوسراني مجهز به سيستم گردآوري خودكار كرايه

از دادههاي حجیم مبتنی بر تراكنشهاي كارتبلیتهاي هوشمند در حملونقل عمومی كه گاه تعداد آنها بر چندصد هزار تراكنش در روز نیز بالغ میشود، به كمك تكنیكها و ابزارهاي دادهكاوي، اطلاعات كاربردي و حائز اهمیت متعددي در ارتباط با الگوي رفتاري كاربران، اعم از شهروندان و نیز گردشگران قابل استخراج است. اینگونه اطلاعات بخصوص كاربرد زیادي در مدیریت درآمد نظیر طرح و توسعه ابزارهاي ترفیع نظیر تدوین ساختارهاي منعطف كرایه، اعطاي خدمات تشویقی و ... و نیز توسعه انواع كارتبلیت هاي متناسب با الگوي رفتاري كاربران داشته و مبناي بهبود ارائه خدمات متناسب با نوع كاربران محسوب میشود. با این رویكرد در این مقاله به ارائه یك متدولوژي رایج داده كاوي به منظور تجزیه و تحلیل رفتار كاربران سیستم هاي حملونقل عمومی و بر اساس دادههاي بانك اطلاعاتی تراكنشهاي شارژ اعتبار و كسر كرایه یك نمونه سازمان اتوبوسرانی مجهز به سیستم جمعآوري خودكار كرایه پرداخته شده است. در این تحلیل، ضمن ارائه روندهاي كلی حاكم بر رفتار كاربران، طبقه بندي دیگري بر حسب نقش سیستمهاي حملونقل عمومی در جابجاییهاي درون شهري كاربران این سیستمها صورت گرفته و خصوصیات و ویژگیهاي اعضاي این گروهها بر حسب مدت زمان سپري شده از آخرین استفاده به تصویر كشیده شده است. نتایج این مطالعات امكان تحلیل شاخصهاي رفتاري كاربران حملونقل عمومی بخصوص با توجه به میزان استفاده از آن را فراهم كرده و زمینه را براي اتخاذ اقدامات مناسب در راستاي بهبود مدیریت درآمد شركت و نیز اعمال سیاستهاي ترفیعی متناسب با نوع كاربران فراهم میسازد. واژگان كلیدي: ، ، ، داده كاو