كاربرد هوش مصنوعي و سيستم هاي خبره در سيستم هاي حسابرسي و حسابداري

حسابداری تقریباً اولین حوزه از تجارت است كه ابزار و روشهای فناوری اطلاعات و ارتباطات در آن به كار گرفته شده اند. اگرچه فناوری اطلاعات و ارتباطات در ابتدا در سیستمهای حسابداری پایه به كار گرفته شدند، طولی نكشید كه ثابت شد كه بسته های الگوسازی مالی در جنبه های تحلیلی حسابداری بسیار سودمند می باشند. پژوهشگران بر این عقیده بودند كه سرعت وارد شدن فناوری اطلاعات و ارتباطات در حسابداری به صورت بك حرفه، به علت رویكرد محافظه كارانه شاغلان در این زمینه پایین تلقی می شود. ابزار فناوری اطلاعات و ارتباطات به طور معمول در طیف وسیعی از وظایف ساده مثل محاسبات ریاضی تا وظابف پیچیده ای مثل تجریه و تحلیل آماری و نمودار، استفاده می شوند. به علت پیشرفت مداوم در زمینه فناوری كامپیوتری، اغلب موسسه های بزرگ حسابرسی استفاده از هوش مصنوعی را در زمینه قضاوت های حسابرسی به عنوان بخشی از سیستم های یكپارچه اتوماسیون حسابرسی خود در نظر گرفته اند. به رغم تغییر شكلی كه حرفه حسابرسی در یك قرن و نیم اخیر تجربه كرده، هدف اصلی حسابرسی همچنان به صورت ارائه نظری مستقل برای اشخاص ثالث در مرود حقیقت و درستی اطلاعات صورت های مالی ارائه شده توسط مدیریت و تطبیق این اطلاعات با معیارهای قابل اجرای جسابداری و مقرارت مربوط، باقی مانده است. از آنجایی كه سیستم های كمك به تصمیم گیری مبتنی بر فناوری اطلاعات و ارتباطات هم زمان با فشار افزایش یافته بر حسابرسان برای ایفای نقشی موثرتر در كنترل و نظارت بر شركت ها، همچنان در دنیای كسب و كار مدرن مورد توجه می باشند، هدف از نوشتن این مقاله، بررسی تلاش های پژوهشی عمده و بحث های فعلی در مورد استفاده حسابرسی از طبیق ای از سیستم های كمك به تصمیم گیری كامپوتری و سیستم های هوش مصنوعی می باشد. این بررسی با دیدگاهی برای پیامدهای آتی توسعه نرم افزاری و پژوهشی در این زمینه همراه است. این بررسی به علت پیشرفت های اخیر در زمینه سیستم های هوش مصنوعی در آغاز دهه جدیدی از این هزاره نو، ضروری می باشد. همچنین، اغلب مطالعات موجود در زمینه حسابرسی فناوری اطلاعات، عموماً یاسیستم های كمك به تصمیم گیری و یا جنبه ای از هوش مصنوعی را در نظر گرفته اند. با توجه به كاربرد تكنیك های هوش مصنوعی و ابزارهای مدل سازی در حوزه كسب و كار به طور فزاینده ای در حال افزایش است. در چند دهه گذشته عناوین شبكه های عصبی، الگوریتم ژنتیك و منطق فازی از موضوعاتی بوده اند كه توجه بسیاری از دانشگاهیان را به خود جلب كرده است. هوش مصنوعی علاوه بر كاربردهایی كه در زمینه های مختلف دارد، مدتهاست كه جایگاه خود را در حسابداری عمومی و امور مالی نیز پیدا كرده است. محققان جسابداری، تكنولوژی ها و تكنیك های هوش مصنوعی را با موفقیت هایی چند، برای كارهای خاصی در گزارشگری و تحلیل مالی (لم، 2004) حسابرسی و اطمینان بخشی ( كو و لو، 2004؛ لین و دیگران، 2004؛ لنارد و دیگران، 2003، اتریج و دیگران، 2000) و در محدوده هایی دیگر به كار برده اند.