يك روش جديد تخمين فازور، بكمك تكنيك شبكه عصبي مبتني بر تبديل فوريه گسسته

در طرح های حفاظت دیجیتال ، فیلتر دیجیتال نقش بسیار مهمی را در تخمین فازور ایفا می كند . روش تبدیل فوری ه متداولترین ف یلتر دیجیتال برای تخمین ، گسسته ((DFT) فازرو می باشد. در هنگام بروز خطا ، معمولاً شكل موج جریان میرا شونده میباشد؛ كه وجود این خطا، مشتمل بر مؤلفهDC رادر تخمین فازور اصلی موج مؤلفه،عملكرد روشDFT مختل می كند. در این مقاله با بكار گیری تكنیك ش بكههای خطای حاصل از مولفه D C،عصبی مصنوعی ANN حذف میگردد. ورودیهای شبكه میراشونده در روشDFT عصبی، نمونه های اندازه گیری شده موج در طول یك پریود میباشند. برای اینكه شبكه عصبی بتواند خطای محاسبه فازور میراشونده را تشخیص دهد و اصلی به واسطه مولفهDC نیز حذف كند ، فازور تخمین زده شده توسط روشDFT بعنوان ورودی شبكه عصبی انتخاب می گردد . روش شبكه عصبی مبتنی بر تبدیل فوریه گسسته(ANN-DFT) به منظورمیرا تخمین دامنه مولفه اصلی موج جریان دارای مولفهDC شونده، بكار گرفته شد. نتایج بدست آمده از این روش جدید در مقایسه با سایر روش ها، عملكرد مناسب این روش را نشان میدهد