ارزيابي توانايي شبكه عصبي مصنوعي با سيستم استنتاج فازي عصبي تطبيقي در پيش بيني تراز آب زيرزميني توابع دشت ارسنجان

چكیده منابع آب یكی از مهمترین چالشهای بشریت در سالهای اخیر بوده است، از اینرو شناخت این منابع میتواند كمك شایانی در حفظ رفاه و جلوگیری از بروز صدمات اجتماعی به جوامع مختلف نماید. باتوجه به اقلیم كشور ایران آبهای زیرزمینی با عنوان مهمترین منبع تأمین آب در بسیاری از مناطق مورد توجه می- باشند. در دسترس نبودن آمار و اطلاعات مورد نیاز هر منطقه مشكل بزرگ اغلب مطالعات و طراحیها میباشد. از آنجا كه ایران در محدوده خشك و نیمه خشك كره زمین قرار داشته و میانگین بارندگی سالانه آن )حدود 242 میلیمتر( كمتر از یك سوم میانگین بارندگی سطح كره زمین )حدود 062 میلیمتر( می باشد، اهمیت منابع زیرزمینی وكیفیت آن ها در كشور ما بیشتر نمایان می گردد.هدف از این تحقیق به سنجش گذاشتن توانایی شبكه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان می باشد.در این تحقیق از اطلاعات 6 چاه مشاهده ای كه دارای - آمار 21 ساله به صورت ماهانه می باشد استفاده شد.در این تحقیق پارامتر تراز آب زیرزمینی با تاخیر زمانی 2 ماهه جهت پیش بینی 2 ماه آینده به عنوان ورودی شبكه عصبی مصنوعی وسیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی قرار گرفت.نتایج ابن تحقیق حاكی از برتری مدل سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی با - - تابع Gussian mf در پیش بینی تراز آب زیرزمینی با دقت بالای ) R=96.88 و RMSE=0.165 ( در محدوده مورد مطالعه داشته است. واژگان كلیدی ،،