شماره ركورد كنفرانس :
1731
عنوان مقاله :
كاربرد مدل SWAT در تخمين رواناب و رسوب در حوزه بهشت آباد
پديدآورندگان :
رستميان رخساره نويسنده , موسوي فرهاد نويسنده , حيدرپور منوچهر نويسنده
كليدواژه :
حوزه بهشت آباد , مدل SWAT , sediment , SWAT model , Beheshtabad watershed , رواناب , Runoff , رسوب
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس سراسري آبخيزداري و مديريت منابع آب و خاك
چكيده فارسي :
Soil and Water Assessment Tool) SWAT یك مدل كیفیتی در مقیاس حوزهای میباشد كه توسط سرویس تحقیقاتی كشاورزی آمریكا برای پیشبینی تأثیر روشهای مدیریتی متفاوت بر جریان، رسوب، عناصر غذایی و بیلان موادشیمیایی در حوزههایی با خاك، كاربری اراضی و شرایط مدیریتی متفاوت برای دورههای زمانی طولانی ارائه شده است مدلSWAT برای تخمین رواناب و رسوب در حوزه بهشتآباد از زیر حوزههای كارون شمالی به كار برده شد و نتایج به دست آمده با اعداد اندازهگیری شده در ایستگاههای هیدرومتری موجود در حوزه مقایسه گردید. نتایج به دست آمدهنشان میدهد كه ضرایب تبیین دبی جریان برای ایستگاههای هیدرومتری بهشت آباد، دركش وركش، كوه سوخته و پلخراجی به ترتیب 0/36 ، 0/21 ، 0/48 و 0/22 میباشند. این نتایج بیانگر این مسئله است كه یا مدل فوق باید واسنجی گردد و یا اینكه قادر به پیشبینی دبی جریان و رسوب در این حوزه بزرگ نمیباشد.
چكيده لاتين :
Soil and Water Assessment Tool (SWAT) is a watershed–scale water quality model
developed by the USDA Agricultural Research Service to predict the impact of management practices on water, sediment, nutrient and chemical yields in watersheds that
have different soils, land uses and management conditions over long durations. In this
research, SWAT model was used to estimate runoff and sediment in Beheshtabad
watershed in northern Karun basin. The simulated data were compared with measured data
in hydrometric stations located in the watershed. The results showed that coefficient of
determination for Beheshtabad, Darkesh-Varkesh, Kohe-soukhteh, and Pol-kharaji stations
is 0,36, 0,21, 0,48 and 0,22. These values show that the model should be either calibrated for
the basin, or it cannot predict discharge and sediment load in theis large watershed.
شماره مدرك كنفرانس :
4460818