روشي نوين براي جابجايي توليد به عنوان عمليات پيشگيرانه به منظور افزايش پايداري گذرا با استفاده از آناليز حساسيت شبكه عصبي تخمين گر امنيت

یكی از مهمترین شاخص های بیانگر پایداری گذرا، زمان رفع. بحرانی(Critical Clear Time)یك خط میباشد ،محاسبهCCT مستلزم انجام شبیه سازی در حوزه زمان وانجام یك روند زمانبر می باشد. شبكه عصبی توان تخمین مقادیر،CCT با استفاده از كمیات بهره برداری را داراست .انتخاب مناسب ورودی های شبكه عصبی، قدرت یادگیری شبكه عصبی را بالا می برد. در این مقاله نشان داده می شود با بكارگیری روش آماریِ محاسبه همبستگی بین مقادیرCCTو كمیات بهره برداری، می توان بهترین ورودی های شبكه عصبی را برای تخمینCCTانتخاب كرد . درنهایت با بكارگیری آنالیز حساسیت به بهبود پایداری گذرای سیستم در یك شرایط بهره برداری خاص پرداخته میشود.