پيش بيني اقليمي جريان رودخانه هاي دز ، كارون ، كرخه ، جراحي و زهره با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

شبكه عصبی مصنوعی به عنوان ابزار بسیار قوی برای پیش بینی مسائل زمان بر و پیچیـده مـورد اسـتفاده قـرار می گیرد . شبكه عصبی مصنوعی، شبیه سازی از دستگاه عصبی طبیعی اسـت كـه در آن سـعی بـر ایـن اسـت كـه ساختاری مشابه ساختار بیولوژیكی مغز انسان و شبكه اعصاب بدن ساخته شود تـا هماننـد مغـز قـدرت یـادگیری، تعمیم دهی و كلیه عصب مصنوعی با پردازش غیرخطی اطلاعات به روش خود سا زماندهی در عملیاتی موازی در تعداد زیادی از سلول های عصبی ارتباط بین اطلاعات ورودی و خروجی در سطوح بالایی شـبیه سـازی شـود و بدون ایجاد رابطه صریح می تواند با آموزشی كه دیده است رفتار تیم را پیش بینی كند . در این مقاله با استفاده از نتایج قبلی تحقیقات نویسندگان مقاله مبنی بر تأثیر پدیده های ENSO و NAO بر اقلیم حوضه های آبریز دز، كارون، كرخه و جراحی، با به كار بـردن پارامترهـا ی ENSO و NAO ، پارامترهـای اقلیمی منطقه و روش شبكه عصبی مصنوعی جریان رودخانه های فوق پیش بینی شده است.