شماره ركورد كنفرانس :
1146
عنوان مقاله :
ارائه بهترين روش خوشه سازي در تفكيك همزمان ويژگي هاي مخزني و سنگ شناسيتوالي يك مخزن كربناته
پديدآورندگان :
باقري حسن نويسنده , يوسفپور منصور نويسنده , جوزي علي نويسنده
كليدواژه :
ويژگي هاي مخزني , پارامترهاي پتروفيزيكي , reservoir characteristics , Clustering methods , petro-physic , پتروفيزيك , petro-physical parameters , روش هاي خوشه سازي
عنوان كنفرانس :
دومين همايش و نمايشگاه ملي تجهيزات و مواد آزمايشگاهي صنعت نفت
چكيده فارسي :
تقسیم بندی توالی یك مخزن بر اساس ویژگی های مختلف، سبب بهبود مطالعات جامع و مدلسازی مخزن می شود. در این مطالعه به كمك تعدادی از روش های خوشه سازی شامل روش های SOM, AHC, ARGC و D-C توالی یك مخزن كربناته گازی بر اساس ویژگی های سنگ شناسی و مخزنی تفكیك شد. ابتدا روش خوشه سازی MRGC برای تعیین تعداد خوشه های مناسب برای مدل، بعنوان روش الگو بكارگرفته شد. با استفاده از معرفی مدل های بهینه با تعداد خوشه های مختلف توسط این روش، مدل با 6 رخساره دارای بهترین تفكیك از لحاظ شرایط سنگ شناسی/ مخزنی مد نظر قرار گرفت و برای سایر روش های خوشه سازی در این مطالعه نیز مدل 6 خوشه ای در نظر گرفته شد.در ادامه توالی مخزن مورد مطالعه توسط این روش ها نیز با دقت مناسبی تفكیك گردید. سپس برای بررسی دقت تفكیك توالی مخزن موردمطالعه توسط روش های خوشه سازی بكار رفته، با استفاده از نمودار متقاطع نوترون/ چگالی وضعیت پارامترهای پتروفیزیكی (تخلخل و اشباعآب) در هر رخساره برای روش های مختلف مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت مشخص شد دو روش MRGC و AHC با دقت بیشتری نسبت به دو روش دیگر توانسته اند توالی مخزن مورد مطالعه را از نظر شرایط سنگ شناسی و مخزنی (بطور همزمان) با دقت بالایی تفكیك كنند.
چكيده لاتين :
Dividing the reservoir intervals based on different characteristics, Improve the comprehensive study and
modeling of reservoir. In this study, divided gas reservoir intervals based on lithology and reservoir
characteristics using some of the clustering methods MRGC, AHC, SOM and DC. In first, selected
MRGC method as a template method for determine of optimize cluster numbers. Using the introduction
of optimization models with different number of clusters by this method, considered the model with 6
facies as a optimize model have best lithology / reservoir characteristics identification and were
considered 6 facies models for other methods. In the following, divided reservoir intervals with suitable
accuracy using these methods.Then, used neutron/density cross-plot to check the dividing accuracy of
reservoir intervals for clustering methods in each facies in terms of petro-physical parameters (porosity
and water saturation). It turned out, AHC and MRGC methods are best methods for dividing the reservoir
intervals In terms of lithology and reservoir characteristics.
شماره مدرك كنفرانس :
4456272