شبيه سازي سيگنال تاريخچه زماني تنش در سد دو قوسي بتني تحت اثر سيگنال محرك تصادفي زلزله با استفاده از روش شبكه هاي عصبي مصنوعي

میزان محاسبات لازم برای آنالیز دینامیكی سدهای دوقوسی بتنی كه با استفاده از روش تاریخچه زمانی انجام می پذیرد بسیار بالا و زمانبر می باشد. براین اساس و در جهت تسریع محاسبات و تقلیل هزینه های محاسباتی استفاده از تكنیكهای شبیه سازی بسیار مفید خواهد بود. یكی از موثرترین روش های شبیه سازی، روش شبكه های عصبی مصنوعی (ANNs) می باشد. در این تحقیق برای شبیه سازی سیگنال پیوسته در زمان تنش ایجاد شده در نقطه میانی تاج سد تحت اثر سیگنال محرك تصادفی زلزله از شبكه های عصبی مصنوعی MLP الگوریتم آموزشی BP بهره گرفته شده است. با در نظر گرفتن ماهیت تصادفی سیگنال ركورد ز لزله و سیگنال تاریخچه زمانی تنش حاصله، مقایسه نتایج شبیه سازی شبكه عصبی با نتایج آنالیز دینامیكی بروش المان محدود (FEM) بیانگر دقت مناسب و سرعت بسیار بالای شبكه های مذكور در شبیه سازی تاریخچه زمانی تنش تحت اثر تحریك زلزله در سدهای قوسی بتنی می باشد.