ارائه يك روش جديد براي بهبود تشخيص آلزايمر با استفاده از پردازش تصوير MRI

عارضه آلزایمر(AD) اختلالی است كه مغز و اعصاب را تخریب كرده و شایع ترین دلیل زوال عقل در افراد سالمند می باشد. به همین دلیل است كه تشخیص با استفاده از MRI یكی از داغ ترین بحث های روز حوزه عصب شناسی می باشد. شركت های دارویی دریافته اند كه تكنیك های تصویری، بخصوص MRI و برشنگاری با گسیل پوزیترون ) PET (، اطلاعات جایگزینی را درباره الگو و سرعت از بین رفتن [نسوج] مغز، ارائه می دهند. اطلاعاتی كه می توانند در پایش تأثیر معالجاتی كه پیشرفت تخریب را كند می كنند،مورد استفاده قرار گیرد. بنابراین عزم بالایی در توسعه رویه های تشخیص خودكاری كه بر اساس MRI و سایر تكنیك های تصویربرداری پزشكی عمل می كنند وجود دارد. این مقاله بر پایه دو هدف اصلی پیش می رود . شناسایی راه حل های محاسباتی جدید مبتنی بر نمونه های جدید محاسبات و استفاده برای اطلاعات تصویری طبی جهت كسب روش های جدید پردازش تصویر و سیستم های تشخیص كامپیوتری مبتنی بر تصویر علائم حیاتی. در روش پیشنهادی هیچ گونه از فرضیات و تكنیك های آماری متداول جایی ندارد، یعنی در حالت كلی این روش مستقل از مدل می باشد. این روش تنها بر عملگرهای محاسبه ای مشبكه تكیه دارد، بنابراین تنها عملیاتی كه برای ایجاد هوشمندی بیشتر مورد نیاز است: min (پیدا كردن مقدار كمینه)، max (پیدا كردن مقدار بیشینه) و عملیات جمع است، كه باعث می شود این مسئله خطاهای كمتری را نسبت به دیگر روش های ریاضی تولید كند